«You are in crois after qu’il y ait jamis i me année avec autant de hype (Battage médiatique, ndlr) Autour d’Mee Technologie. ” Devant l’Amphithéâtre poincaré de l’ecole polytechnique, plein à craqueer, Michael jordan veut remettre d’Ambée les pendules à l’heure. Prime Minister Orateur des Deux Jours de la conférence he, science et society qui tenue les 6 et 7 février, le chercheur, pionnier du machine learning, s’est livré à ja at règle des fantasmes de l’Alligence artif
Le Terme d’A, at -il rappelé, est at au fameux atelier de darthmouth en 1956, pour désigner l’Abictif – le rêve participant: I rivalizing avec l’elience humaine. Mais «Ce n’est after cet événement qui a déclenché la vague de dévlationschpements technology qui nous a emmenés là où nous sommes aujourd’hui» Assène-t-il. Ce in sont after des chercheurs en ia mais plutôt « des statisticiens, des théoriciens du contractle et du training du signal et des spécialistes de la Recherche Exploretoire ‘, Qui ont dévulppé le Machine Learning, l’opentise automatique à party de données.
«Le rêve fiévreux de la Silicon Valley»
“Person in Parliament D’Aplageny ni d’Agent, il s’agissa Juste de Technologies qui phonctionnaient, numerous amount Témoigne-t-il. Avant D’Anchaîner: «Et puis vinent les llms (Les Grands Modèles de Langage, Ndlr). Oh mon Dieu! C’est let me Genre d’Irchitecture, mais en plus Gros et nourri des textes d’Ennet. Et what a pre -Humain. Donc L’Apet “IA” Revient et Avec Elle toute la hype et l’ystérie. Maudi expression! As l’in avait continué à utilizer “Learning of Machinery”, Les débats auraent été bie plus Sereins. ”
Dump le chercheur, «Le rêve fiévreux de la Silicon Valley d’Mee superintelligence qui aurait à tout est absurd». Pire, Aors Que Selon Lui, Vivons NUUS ACTULEMENT «L’émergence d’E fantastique nouveau domain d’Ingénierie, comme cala a été le cas avec la chimie les années 1940-1950, CE vieux rêve d’a freine le domaine. ”
«TOUROJOURS COINCés dans Le Paradoxe de Moravec»
Michall Jordan et d’Auteurs orateurs tels Bernhard Schölkopf, de l’Arich ont pris un plasir à montrer des exemples des erreurs grossiiiura que peuper faire llms. Relative of height de quoi leurs prétents à l’elligence, comme l’a fait yann le cun, chief scientists de Meta: «Certes as l’op enraîne un llm sur le droit, il passsera l’Icsen du barreau. Mais c’est trompeur: in n’a toujours after de robots homemade ni de votites autonomous plot alors call enfant de 10 ans peut débracless la table sans uune de 17 ans approval après 20 heures de courts … »
Pour le-lauréat du prix Turing 2019, «Nous Sommes Toincés Dans Le Paradoxe de Moravec: Les selects Facils qui sont pour Les humains sont Dificiles pour l’a et vice versa. ” A l’n croire, il in faut after compari sur les llm pour s’approcher de l’elligence humain, I am but the indispensable essential estime «Dans I Insert Proche Toutes nos Interactions Avec Le Monde Numérique than Feront through dessistents IA ”. Yann Le Cun En Est Persuadé: «At the Jamais Jamais I Intelligence Proche de l’umain en on n’entraînant les modèles que sur du texte ‘, at-il avancé, enjignant même les jeunes chercheurs intéssés par l « à us after travailler sur les llms »!
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